Eleven capability areas. One team. From spec to production.
11 תחומי יכולת. צוות אחד. מאפיון לפרודקשן.
Most engagements combine several of the services below. We lead with the outcome, stack the capabilities that matter, and decline the ones that don't.
רוב הפרויקטים משלבים כמה מהשירותים שלמטה. אנחנו מתחילים מהתוצאה, בוחרים את היכולות שנדרשות, ומוותרים על אלו שלא.
AI Transformation Strategy
אסטרטגיית הטמעת AI
From board-level ambition to a 90-day shipping plan.
מאמביציה ברמת דירקטוריון לתוכנית משלוח של 90 יום.
ExploreלקריאהBusiness Automation
אוטומציה עסקית
Multi-agent workflows that replace back-office processing end-to-end.
תהליכי עבודה מרובי־סוכנים שמחליפים טיפול Back-Office מקצה לקצה.
ExploreלקריאהKnowledge Management (Production RAG)
ניהול ידע (RAG בפרודקשן)
A ChatGPT that actually knows your company - and doesn't hallucinate.
ChatGPT שבאמת מכיר את החברה שלכם - ולא מזייף.
ExploreלקריאהSkill & Agent Building
בניית סוכנים וכישורים
Your best analyst - available to every seat, at every scale.
האנליסט הכי טוב שלכם - זמין לכל מושב, בכל סקייל.
ExploreלקריאהAI at Production Scale
AI בפרודקשן בקנה מידה
The POC works. Production breaks. We fix that.
ה־POC עובד. הפרודקשן נשבר. אנחנו פותרים את זה.
ExploreלקריאהSpec-Driven Development
פיתוח מונחה־מפרט (SDD)
AI-assisted engineering that scales past the first 10 PRs.
הנדסה מסייעת־AI שמגדלת מעבר ל־10 ה־PRs הראשונים.
ExploreלקריאהVoice UX & Call-Center AI
ממשקי קול ומוקדים
Bilingual voice agents built for production - not for the demo floor.
סוכני קול דו־לשוניים שנבנו לפרודקשן - לא לרצפת הדמו.
ExploreלקריאהMachine Vision
ראייה ממוחשבת
Documents, inspections, and medical imaging - read, understood, and routed.
מסמכים, ביקורות ודימות רפואי - נקראים, מובנים, מנותבים.
ExploreלקריאהClassical Machine Learning
למידת מכונה קלאסית
Not everything needs an LLM. For forecasting, risk, and predictive maintenance - you need real ML.
לא כל דבר צריך LLM. לחיזוי, סיכון ותחזוקה חזויה - צריך ML אמיתי.
ExploreלקריאהEdge AI & Device Integration
Edge AI ואינטגרציית ציוד
When AI has to run on the device - because latency, network, or data won't wait.
כש־AI צריך לרוץ על המכשיר - כי Latency, רשת או נתונים לא יכולים לחכות.
ExploreלקריאהTraining & AI Culture
הדרכה ותרבות AI
The tool isn't the transformation. The culture is.
הכלי הוא לא השינוי. התרבות היא.
Exploreלקריאה